一次10万token，GPT4最强对手史诗升级，百页资料一分钟总结完毕

号称 ChatGPT“最强竞争对手”的 Claude，今天迎来史诗级更新 ——

模型记忆力原地起飞，现在 1 分钟看完一本数万字的小说，已经不在话下。

消息一出，评论区直接炸了，网友们蜂拥而至，“woc 连连”:

疯了疯了！

事情进展得太快了，又是为人类担心的一天！

原来，这次更新，将模型的上下文窗口 token 数提到了足足 10 万，相当于 7.5 万个单词！

这意味着，大模型“记性”不好的缺陷现在得到补强，我们可以直接丢给它上百页上万字的材料，比如财报、技术文档甚至是一本书。

而它都能在一分钟之内帮你分析总结完毕！

要知道，之前市面上几乎所有 AI 聊天机器一次都只能读取有限数量的文本，理解长资料里的上下文关系非常灾难。

而我们人类自己去处理大篇幅的文本又太慢了，比如光是要读完 10 万 token 的材料，就需要大约 5 个多小时，更别提还要花更多的时间去理解去消化才能进行总结。

现在，Claude 直接一把搞定。

这波，简直是“五雷轰顶”、“反向开卷”GPT-4，因为，刚刚后者也不过才做到 3.2 万 token。

所以，一次性比 GPT-4 多出 3 倍的处理量，Claude 效果提升究竟如何？

Claude 重磅更新:一次记忆 10 万 token

据 Anthropic 官方介绍，升级后的 Claude-100k 版本，对话和任务处理能力双双得到极大提升。

一方面，是“一次性可处理文本量”的增加，直接拓宽了 Claude 的可从事岗位类型。

之前，大模型最多用来处理个几十页的文档。

现在，Claude 已经能速读公司财报年报、技术开发文档、识别法律文件中的风险、阅读上百页研究论文、乃至于处理整个代码库中的数据。

最关键的是，它不仅能通读全文总结其中的要点，还能进一步完成具体任务，如写代码、整理表格等。

例如，快速理解几百页的开发文档，并根据文档开发应用程序 demo。

以 Claude 之前没见过的一项新技术 LangChain 作为示例:

当交给它一个 240 页的 LangChain API 报告后，要求它快速给出一个 LangChain 的 demo 演示:

几乎没用多少时间，Claude 就快速给出了一个基于 LangChain 开发的应用程序 demo:

又例如，甩给它一个漫长但又不得不听的 5 小时知识播客:

它不仅能将重点转成文字提取出来，还能快速整理表格，对观点进行分析:

难度增大一点，30 页的研究论文也能很好地处理，甚至能准确指定它整理某一章节的某一段落:

除此之外，还能帮导演处理剧本选址一类的问题。如给出《沙丘》的电影脚本，问 Claude 最适合拍摄的地点，它很快就能给出几个对应的参考地址:

最后，官方还给出了一个《了不起的盖茨比》案例，虽然没有 demo 演示。

他们将这篇喂给 Claude 后，替换了其中一个角色 Mr. Carraway，把他的角色变成“Anthropic 里的一位工程师”，再交给 Claude 阅读，让它找不同。

几乎只用 22 秒钟，Claude 就读完这本书，并发现了 Mr. Carraway 的“不同身份”。

另一方面则是“记忆力”的增加，带来了对话题掌控度的提升、以及聊天能力的提升。

此前大模型经常会出现“聊着聊着忘了话题”的情况，对话窗口总字数超过几千字后，开始胡言乱语。

举个栗子????，如果你用大量提示词设置了一个 ChatGPT 版猫娘，那么它开始聊天后，可能几个小时就忘记了自己和你说过的话，开始表现出一些“出轨”的迹象

但现在，拥有一次 10 万 + 个 token 记忆力的 Claude，则不太可能出现这种情况，反而能牢牢记住和你聊过的话题，连续交谈上好几天。

那么，目前我们能通过什么方式用上最新版 Claude 呢？

API 和网页版均已上线

Anthropic 先是宣布推出了 Claude-100k 的 API 版本，之后又火速上线了网页端。

Anthropic 工程师

所以无论你是用网页端还是用 API，目前都已经可以直接体验这个拥有“超长记忆力”的 Claude 版本。

很快啊，已经有网友迫不及待玩上了。

像 OthersideAI 的 CEO Matt Shumer，就试用了一下网页端的 Claude-100k 总结技术报告的效果。

他先测了波 Claude-9k 的效果，发现它面对长达上百页的 GPT-4 技术报告，还是会出现“幻觉”；随后测试新版 Claude-100k，发现它给出了有理有据的估计:

GPT-4 的参数量级大约在 5000 亿左右！

这是它的推测过程:

不知道这波 OpenAI 的奥特曼会不会出来辟谣。

还有一位 Assembly AI 的老哥，测试了一下 Claude-100k 的 API 版本。

在视频演示中，他用 Claude-100k 总结了一下 Lex Friedman 的 5 小时长播客，效果看起来也非常不错:

但无论是网页版还是 API，都还不是我们能免注册直接试玩的版本。

之前我们说的不用注册、不用申请、不用“骚操作”就能玩、体验也很不错的是 slack 端，它的添加方法我们在之前的文章中介绍过，非常简单。

遗憾的是，目前它还是 Claude-9k“体验版”。

所以，总结一下就是，这个 Claude-100k 的版本:

• 可以用 API 的方式体验，不过不是免费的；

• 网页版也行，但需要你有试用资格，没有就去申请，等一等；

• Slack 端还不行，只是个体验版。

反向开卷 GPT-4，网友:卷对了方向

昨天，谷歌刚刚在 I / O 大会上宣布了数项重大更新，包括:

• 重构谷歌搜索、开启 AI 对话

• 发布大模型 PaLM 2

• 全面开放 Bard，不用排队直接玩

……

这被视作针对微软和 OpenAI 的一系列反击。

现在，来自 Anthropic 的 Claude 紧随其后，发布如此重大更新，直接反向开卷 GPT-4——

有网友评价:

Claude 卷对了方向。

确实，目前大部分语言模型普遍都只能处理 2-8k 的 token 量，大家都在苦苦追寻提高模型记忆力的办法。

比如上个月那篇可将 Transformer token 上限扩展到 100 万甚至 200 万的论文就引起了非常大的关注，不过网友测试效果似乎不太理想。

现在，Claude 直接“业内第一人”宣布做到了 100k，并拿出来给大家用，很难不让人称赞。

除此之外，还有网友“站得更高”，称:

资本主义之间的竞争果然很美妙。

言外之意，卷得好啊卷得妙。没有巨头和各垂直企业之间的你争我抢，我们哪能在短短两天之间又目睹了如此多和重大的进展呢？

诶，不过话说回来，鉴于 Anthropic 是由当初不满意 OpenAI 与微软走得太近的几位前员工创立，而谷歌也斥资 3 亿美元投资了这家公司。

大胆猜测:

这次两人前后脚的“一唱一和”，是不是提前商量好的？

参考链接:

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